Perché il lago Hala cambia? I satelliti svelano i fattori chiave

Negli ultimi tredici anni il lago Hala, in Cina, ha cambiato aspetto in tre fasi distinte. Usando immagini dei satelliti Landsat e dati di altimetria da più sorgenti, i ricercatori hanno mappato l’espansione della superficie e del livello dell’acqua, calcolando la variazione totale di acqua immagazzinata (LWSC). Dal 2011 al 2014 il lago è cresciuto lentamente, poi dal 2015 al 2019 l’espansione è stata rapida, infine dal 2020 al 2023 il livello si è stabilizzato. In media, l’acqua immagazzinata è aumentata di circa 0,192 km³ ogni anno. Tre fattori principali hanno alimentato questo aumento: le precipitazioni dirette sulla superficie del lago (≈51% dell’entrata), il deflusso causato dalle piogge (≈41%) e lo scioglimento dei ghiacciai (≈8%). Al contrario, l’evaporazione dalla superficie ha rappresentato quasi il 60% della perdita totale. Poiché l’evaporazione ha superato circa la metà dell’entrata, solo il 40% in più ha contribuito alla crescita del lago. Sebbene le precipitazioni dirette abbiano fornito la maggior parte dell’acqua, il deflusso ha guidato i tre stadi osservati, agendo come un interruttore che ha accelerato o rallentato l’espansione. Questi risultati, ottenuti combinando immagini satellitari e modelli idrologici e meteorologici, offrono dati concreti per gestire le risorse idriche regionali e comprendere i cambiamenti globali. Il lavoro mostra come i satelliti possano trasformare grandi quantità di dati in informazioni utili per le politiche ambientali.

Lo studio ha utilizzato una serie di fonti di dati remote‑sensing e modelli idrologici per quantificare i cambiamenti dello stoccaggio idrico del lago Hala. Le immagini ad alta risoluzione spaziale (30 m) del sensore OLI sui satelliti Landsat 8/9 sono state corrette per l’atmosfera e filtrate attraverso un indice di acqua aperta per estrarre la superficie lacustre. L’altimetria è stata combinata da satelliti dedicati come CryoSat‑2 e dal futuro SWOT, fornendo misurazioni del livello dell’acqua con errori tipici ≤0,3 m. Un modello idrologico distribuito (HBV) ha integrato precipitazioni (GPM), temperatura (MODIS) e dati di flusso dei ghiacciai derivati da un modello di grado‑giorno con fattore di melt regolato da bilanci energetici. L’analisi di sensibilità ha valutato l’impatto di ogni fattore di guida: precipitazione diretta, deflusso e melt. I risultati mostrano che il deflusso è il principale motore delle tre fasi distinte, con un picco durante il rapido periodo di espansione (2015‑2019). L’analisi di tendenza (Mann‑Kendall) conferma un aumento significativo dello stoccaggio (p < 0,01). L’errore di propagazione suggerisce un’incertezza di ±0,02 km³/a, rafforzando l’affidabilità dei risultati. Questi approfondimenti dettagliati supportano la pianificazione delle risorse idriche e migliorano la comprensione dei modelli di risposta lacustre ai rapidi cambiamenti climatici.