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Le città del Medio Oriente crescono a ritmi frenetici, e con loro il traffico. A Jeddah, in Arabia Saudita, un team di ricercatori ha usato i dati di Google Maps per monitorare in tempo reale i punti più critici del traffico. Grazie a un indice di congestione, hanno identificato le ore di punta e le strade più intasate. Questo non solo aiuta a ridurre le emissioni, ma anche a migliorare la mobilità e l'efficienza economica. Un esempio di come la tecnologia possa trasformare le nostre città in luoghi più vivibili. E se anche la tua città potesse beneficiare di una soluzione simile?

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Lo studio ha utilizzato dati crowd-sourced dal Google Maps API per creare un indice di congestione in tempo reale. Questo indice si basa su tre pilastri principali: il benchmarking della velocità di flusso libero, il profiling dinamico e la classificazione temporale. Il benchmarking della velocità di flusso libero confronta la velocità attuale con quella in condizioni di traffico libero, fornendo una misura della congestione. Il profiling dinamico analizza le variazioni di velocità nel tempo, mentre la classificazione temporale identifica le ore di punta. Questi dati sono stati utilizzati per mappare i punti critici del traffico a Jeddah, una città con una rete stradale complessa caratterizzata da corridoi stretti e ad alto traffico. Lo studio ha anche evidenziato l'importanza di dati accurati e in tempo reale per la pianificazione urbana e la gestione del traffico, soprattutto in contesti dove i sensori tradizionali o il tracciamento GPS sono limitati.

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Fonti

Autori:
Ghada Ragheb ElnaggarShireen Al-HouraniRimal Abutaha
Data Pubblicazione:
Articolo Originale www.mdpi.com
Verifica editoriale completata il 31/10/2025
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Licenza Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0

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