Quali terreni in Etiopia saranno più adatti all'irrigazione con il clima che cambia?

Il cambiamento climatico sta rimodellando le risorse idriche e l’agricoltura, soprattutto in zone come la Gardulla, nel sud dell’Etiopia. Un team di ricercatori ha analizzato la fattibilità dell’irrigazione superficiale usando dati meteorologici, topografici, del suolo, della copertura del suolo e della vicinanza a fonti d’acqua. Per valutare l’importanza di ciascun fattore hanno usato l’Analytic Hierarchy Process (AHP) e una sovrapposizione pesata, mentre le proiezioni climatiche future sono state ottenute con il modello di downscaling statistico SDSM4.2, basandosi sui percorsi SSP2‑4.5 e SSP5‑8.5.

Con le condizioni attuali, il 8 % dell’area è altamente idonea all’irrigazione, il 54,3 % è moderatamente idonea, il 30 % marginale e il 2,3 % non adatta. Guardando al 2050 e al 2080, le zone altamente idonee aumentano fino al 10,8 % (SSP2‑4.5) e al 13,5 % (SSP5‑8.5), mentre le aree non idonee scendono quasi a zero. In termini di superficie, le zone idonee si espandono di 1.357‑6.868 ettari a seconda dello scenario.

Il risultato è chiaro: il clima futuro renderà più ampie le aree adatte all’irrigazione superficiale, ma solo se le politiche locali si adattano. Gli autori suggeriscono di puntare su sistemi di irrigazione intelligenti, gestiti dalla comunità, per ridurre le perdite d’acqua e garantire una produzione agricola sostenibile.

L’analisi della idoneità all’irrigazione è stata condotta con un approccio multicriterio. L’Analytic Hierarchy Process (AHP) ha permesso di strutturare le decisioni in una gerarchia di criteri (clima, suolo, topografia, copertura del suolo, distanza da fonti idriche) e di assegnare pesi relativi mediante confronti a coppie. I pesi sono stati poi integrati in una sovrapposizione raster pesata (Weighted Overlay) per generare una mappa di idoneità complessiva.

Per le proiezioni climatiche, il modello SDSM4.2 (Statistical DownScaling Model) è stato calibrato su dati osservativi locali e su output di modelli globali (GCM). Sono stati scelti due scenari socio‑economici: SSP2‑4.5, che rappresenta un futuro intermedio con mitigazione moderata, e SSP5‑8.5, che descrive un percorso ad alta emissione. Le variabili climatiche downscaled includono precipitazione annua, temperatura media e indice di evaporazione potenziale, tutti fondamentali per calcolare il bilancio idrico delle colture.

Le mappe di idoneità sono state interpolate con il metodo Inverse Distance Weighted (IDW) per riempire i punti mancanti e garantire una continuità spaziale. I risultati mostrano una tendenza verso l’espansione delle aree altamente idonee, dovuta principalmente a un aumento della disponibilità di precipitazioni stagionali nei periodi critici per l’irrigazione. Tuttavia, la variabilità interannua resta elevata, il che implica che le strategie di gestione dell’acqua debbano includere sistemi di accumulo e distribuzione flessibili.

Le implicazioni per la pianificazione territoriale sono significative: le autorità dovrebbero integrare le mappe di idoneità nei piani di uso del suolo, favorendo investimenti in infrastrutture di irrigazione a bassa perdita (ad esempio canali rivestiti) e promuovendo pratiche di agricoltura climatico‑intelligente, come la rotazione delle colture e l’adozione di varietà resistenti alla siccità. Inoltre, la partecipazione delle comunità locali nella gestione delle risorse idriche può migliorare la resilienza, riducendo i conflitti per l’acqua e garantendo una distribuzione più equa dei benefici agricoli.