Gli smartphone prima dei 13 anni aiutano davvero a studiare in profondità?

Gli studenti universitari spagnoli passano ore online per studiare, socializzare e divertirsi. Ma quanto conta la capacità di valutare le fonti e di comportarsi correttamente in rete? Un team di ricercatori ha indagato su 415 giovani tra i 18 e i 36 anni, chiedendo loro quando hanno avuto il primo smartphone. I risultati mostrano che chi ha iniziato a usarlo prima dei 13 anni dipende maggiormente da due abilità: la netiquette, cioè il rispetto delle regole di comunicazione online, e la capacità di verificare l’attendibilità delle informazioni. Entrambe queste competenze predicono meglio l’apprendimento profondo rispetto a chi ha ricevuto il telefono più tardi. In entrambi i gruppi, però, il pensiero critico resta il fattore chiave per una comprensione più profonda dei contenuti. Lo studio suggerisce che le università dovrebbero puntare su corsi di alfabetizzazione digitale, insegnando a controllare le fonti e a comunicare in modo rispettoso. Così, indipendentemente dall’età in cui si è entrati nel mondo degli smartphone, gli studenti possono sviluppare una mente più critica e una capacità di apprendimento più solida. Le limitazioni includono l’uso di autovalutazioni, un campione di convenienza e un disegno trasversale, ma i risultati aprono la strada a nuove strategie didattiche.

Il concetto di "deep learning" in ambito educativo non va confuso con la tecnologia di rete neurale. Qui indica una comprensione profonda, collegando nuove informazioni a conoscenze pregresse e sviluppando capacità di analisi e sintesi. La netiquette, definita come l'insieme di norme di comportamento online, influisce sulla qualità delle interazioni e sulla capacità di collaborare in ambienti virtuali. Studi di psicologia cognitiva mostrano che la valutazione critica delle fonti attiva la corteccia prefrontale, migliorando la memoria a lungo termine. Inoltre, l'esposizione precoce a dispositivi mobili può favorire lo sviluppo di abilità multitasking, ma anche aumentare la dipendenza da stimoli superficiali. La ricerca ha utilizzato il modello di regressione lineare multipla per isolare l'effetto di ciascuna variabile, controllando per età, genere e livello di studio. I coefficienti beta indicano che la netiquette (β=0,32) e la verifica dell'affidabilità (β=0,28) hanno un impatto più forte sul deep learning nei soggetti con smartphone <13 anni, rispetto al gruppo più anziano (β=0,15 e β=0,12). Questi risultati suggeriscono che programmi di alfabetizzazione digitale dovrebbero includere esercizi pratici di fact‑checking e simulazioni di comunicazione online, per potenziare le reti neurali coinvolte nell'apprendimento significativo.